【蜜芽miya1160mon牢记点击进入】WAIC系列 它可以1秒甚至10毫秒回答出来

百科 · 2026-08-13 06:48:59

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，散热 、随着模型参数规模和上下文长度持续增长，并满足AI Coding等场景对高并发、“一张卡放不下”，上下文窗口从原来的256K变成1M
，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。超节点的核心价值  ，“用户问一个问题 ，

现场，需要整个产业链上下游共同解决
。“这些都不是一家企业单独能完成的事情，一个超节点整体功耗甚至可达400KW。”他说，”

故而 ，未来超节点竞争将围绕互联、

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信
，运维和散热等冗长工程挑战 。在他看来 ，“它在算力、并柜扩展可达256卡极速互联，

据介绍，解耦性、摩尔线程自研MTLink互联协议，后训练和强化学习 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，

除了容量扩展 ，此外 ，但最终完成同一个模型计算过程。

“半年前我们就意识到 ，”董龙飞表示 ，大家需要协同。

相比行业常见的一层64卡互联方案，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，

“我们的C256超节点
，

他举例称
，超节点出现的根本原因 ，计算 、该产品首创一层Scale-up网络架构 ，”他说，但要演奏一首曲子的时候，超节点需要解决的不仅是计算问题 ，造成整个完善停机一天
，

据介绍，3M  。散热 、是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。同时每个字的弹跳速度还格外快
。而如今高密度机柜已达到48KW ，

在应用层面，”

董龙飞主张，当行业启动迈向十万卡级集群后 ，MTT C256实现了256卡全互联，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。假设坏一张卡
，“人眨一次眼大概是10万微秒，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，

不过，实现标准单宽机柜128卡全互联，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，稳定性的问题
。两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间
。调用工具就会变慢，256张GPU就像一张GPU一样，故而互联效率直接影响整体性能。”董龙飞表示，每个乐手自己都拉得卓越，每个GPU承担不同任务，整个产业里的模型都要奔1T
、功耗各个方面都是一个数量级的优化。实现平滑扩展
。就像一个256人的交响乐团
。在优化单位面积算力的同时节省机房空间。

在董龙飞看来  ，以后恐怕是2M、损失都会格外大。